“未来5到10年，对社会改变最大的将是人工智能（AI）。”
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量，如今人工智能已成为几乎所有互联网技术公司都必须具备的基因，也为人工智能专业人才带来了广阔的就业方向和发展前景。
人工智能专业学什么？
1.认知与神经科学课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程；
2.人工智能伦理课程：人工智能、社会与人文、人工智能哲学基础与伦理；
3.科学和工程课程：脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学；
4.先进机器人学课程：先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人；
5.人工智能平台与工具课程：群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实；
6.人工智能核心课程：人工智能的现代方法I、问题表达与求解、人工智能的现代方法II、机器学习、自然语言处理、计算机视觉。
人工智能从事的工作
我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列，其中企业人才需求有五大方向。
1、算法工程师
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的主要研究方向是视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师 通信基带算法工程师 信号算法工程师。
2、数据挖掘师
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的主要研究方向是视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师 通信基带算法工程师 信号算法工程师。
3、图像识别工程师
指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中。
4、自然语言处理工程师
负责处理海量非结构化文本数据，实现知识抽取、NLU、多轮对话决策、智能纠错、逻辑推理等实用场景下的技术方案落地。
5、语言识别工程师
参与公司核心语音识别算法的设计及其工程实现，负责语音识别引擎性能优化和迭代。
人工智能发展前景
我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。
我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
但是相关领域高精尖人才的匮乏制约了国内人工智能技术发展。未来在智能家居、无人驾驶、医疗保障、教育和培训、工业制造等应用领域，人工智能都会发挥前所有为的推动力量。
工业和信息化部人才交流中心发布的《人工智能产业人才发展报告(2019-2020年版)》，当前我国人工智能产业内有效人才缺口达30万，急需大量人工智能技术人才填补市场空白。
总体而言，人工智能发展前景广阔，通过人工智能专业的学习未来你能从事的岗位有很多，只要认真学习，坚持下去，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。
